秦校长获顶级奖项 表彰为世界带来深远影响的研究

岭南大学新任校长秦泗钊教授注重对业界产生实际影响的研究，以此久享盛名。秦教授最近又有另一项突破性的奖励，成为香港和大中华地区首位获得电机电子工程师学会（IEEE）颁发的顶级国际奖项的学者。

自2009年起，IEEE每年都会颁发一项控制系统学会技术转化奖 (CSS (Control Systems Society) Transition to Practice Award ) ，以表彰学者在促进工业界、研究实验室和学术界之间在科学合作和互动方面所做出的杰出贡献。

该奖项之前曾颁授给来自美国、加拿大和日本的科技领军人物。今年的颁奖仪式于8月中旬在巴巴多斯举行的第七届IEEE控制技术与应用国际学术会议（CCTA）期间举行。

IEEE（电机电子工程师学会）是世界上最大的专业技术组织，其宗旨是推动技术发展，为社会带来福祉。

在宣读赞辞时，评审委员会特别提到了秦教授在美国大学开展的研究，以及这些研究如何解决化工和半导体行业面临的实际问题，从而改进制造和生产流程。

评审委员会还提到了秦教授在数据驱动控制工程领域做出的突破性贡献，并指出他在模型预测控制、系统安全、健康监测和诊断方面推动新研究方法和知识转移，大获成功。

秦教授表示：“我知道自己获得提名，但也知道具获奖潜质的候选人数量众多。他们来自世界各地，在各个领域和学科工作。当然，获得这个奖项对我具有重大意义。因为这个奖项是颁给那些完成出色原创研究，并成功将研究成果应用于实际情况的学者。这正是我一直想从事的工作。”

此次秦教授获奖，提名人是麻省理工学院（MIT）的Richard Braatz教授，他曾是该奖项的获奖者和美国国家工程院院士。值得一提的是，他的成就为学术研究的“影响”提供了生动充分的例子，证明学者能够将研究成果直接应用于实践，或者对其商业化，或者也证明了其研究成果能够推动相关技术的发展。

秦教授说：“我一般都会选择具有良好实际应用潜力的研究课题。大约从 25 年前开始，我就开始关注即将出现的新技术，也关注能够从数据分析能学到什么。”

特别是，他很早就对“模型预测控制”产生兴趣，这是业界公认的一种做法。他和他的合著者Thomas Badgwell博士率先提供了一个统一的框架，展示工业实践的基本运作原则。秦教授利用超威半导体公司（AMD）运行控制系统的丰富数据，与另一学者合作撰写了另一篇论文，探讨了生产条件通常如何随时间变化，而其中部分条件则会导致故障并中断生产，并设计了一种自适应算法来检测故障。

秦教授表示：“我们很幸运地发现了正在发生的情况，并对其进行定义，得以提出一个分析框架，并将其付诸实践。这个感觉就像是我们中了头奖，实在是一个惊喜。而第二个惊喜是这个理论非常可行。我们后来对其作出部分调整，但它现在已被视为该领域的一个里程碑。”

该篇有关预测控制的论文后来在谷歌搜索引擎上被引用了 6000 多次。同样重要的是，这篇论文为工业界提供了实用的见解，并适时地在化工和半导体制造自动化、对可能存在的缺陷进行故障诊断以及开发更好的监控系统方面发挥了很大作用，影响深远。

此外，秦教授还与艾斯本技术有限公司（Aspen Technology）合作，共同开发了一项IP（知识产权）专利，用于传感器验证，并用以在工业生产过程中发现及纠正错误。

在其他时候，他与摩托罗拉（Motorola）、德州仪器（Texas Instruments）和英特尔（Intel）的内部专家合作，协助公司提高效率、提升生产力，以及帮助公司实现盈利。

秦教授说: “这些发展往往是循序渐进的，并非一朝一夕就能取得突破，可能需要 10 年甚至 20 年的坚持。” 他谦虚地指出有一些应用领域域是因他而壮大。“每当我知道它们有应用价值的时候，我并不觉得说服行业采用它们有多大困难。”

在其职业生涯中，秦教授总是时刻准备迎接新的挑战。他当年获得第一个自动化学士学位之后，转而修读化学工程博士学位，然后专注于化工、半导体的工业流程工程，此后转攻智能能源领域，再到现在研究数据科学，充分展示出他勇于迎接挑战的精神。

秦教授说: “每当我转变研究方向时，都要花时间赶上进度，查缺补漏，但我会尽百分之百的努力来证明自己可以在新的领域作出贡献。举最近一次研究转向为例，我的做法是阅读大量文献、参加会议、与熟悉这个全新研究领域的人士交流，并寻求机会直接处理真实的数据。我已经具备多年学术经验， 也建立了一个研究网络，这有助于我与新领域的知名人士交谈。”

秦教授在 IEEE 会议上发表的全体演讲中，回顾了其个人事业生涯的一些亮点。展望未来，他还谈到了动态潜变量（DLV）分析的新框架以及其如何可以用作识别故障。他强调，要充分利用机器学习和数据分析方面的优势，就必须掌握更多应用领域的知识，同时他还指出，技术创新应该用作解决现实世界中的问题，并能帮助应用该技术的有关人员“接受和理解”这些技术。

在会议期间的分组讨论和其他的交流场合，秦教授介绍了岭南大学未来几个月的一些计划和工作重点。例如，岭大将会致力在课程中采用生成式人工智能，并加入数据科学工具。此外，大学还将提供更多机会，让学生到北美、欧洲、东南亚和中国内地的伙伴院校进行海内外交流活动。

秦教授说：“岭南大学拥有优秀的科学家和教授，他们正在努力开拓前沿技术。因此，我也希望协助他们争取研究基金，为香港和大湾区开展一些大型研究合作项目。”